삼성전자의 AI 연구 동향

삼성전자는 최근 AI 기술에 전문성을 확보한 스타트업을 대상으로 활발히 인수합병 추진중이며, 연구개발 조직의 변화를 통해 AI분야 연구에 대한 전문성을 강화하고 있다. 삼성전자의 특허를 분석하여, AI 위주의 사업 동향을 검토하였다.

 

이하 글 내용은, 특허청 사이트에 공개된 "스타트업 사업전략 수립을 위한 주요 IT 대기업의 특허 분석 보고서"를 참조하였다.

 

1. 주요 인수합병 동향

비브랩스(AI 플랫폼으로서, 빅스비), 플린티(텍스트 기반 대화형 AI 기술, 챗봇, 자연어 기반 검색 기술), 케이엔진(AI 검색엔진) 등 인공지능 관련 기업을 지속적으로 인수중이며, 사물인터넷 및 클라우드, 네트워크 관련 서비스 기업의의 인수합병도 활발히 이루어지고 있다.

 

2. AI 사업 동향

(1) 인공지능 기술은, "인간처럼 생각하고 행동할 수 있도록 하는 기술"을 총칭하고 있다.

(2) 인공지능 기술은 '사고x행동', '인간중심x합리성' 관점에서 4가지로 개념을 정의할 수 있으며,

초창기에는, 대체로 합리적으로 생각하거나 행동하는 시스템에 관한 연구 위주였으나, 최근에는 신경회로망, 딥러닝 기반의 인간처럼 생각하고 행동하는 시스템으로 진화중이다.

 

AI 개념 정의

(3) 인공지능 기술은, 학습지능, 추론/표현지능, 음성인식/이해지능, 사각지능의 4개 지능을 구현하는 기술로써, 최근 딥러닝을 기반으로 급속히 발전중이다.

 

1) 학습 지능은, 기계가 새로운 환경에 적응하고 패턴들을 감지하고 추정하는 기술로 기계학습과 강화학습의 두가지 알고리즘이 존재한다. 

 - 과거에는 기계학습 위주였으나, 최근에는, 현재 환경에서 보상 극대화를 지향하는 강화학습 위주로 발전중이다.

 

--> 명세서 작성 시, "기계 학습"이란 표현은 예시로서만 언급하고, "학습"이나 "강화 학습" 위주로 작성되도록 해야함

 

2) 추론/표현지능은, '챗봇'과 관련된 것으로, 질문에 대답하기 위해 저장된 정보를 사용하는 기술이다. 최근 딥러닝 기반 추론 엔진은 필요한 정보를 스스로 조합하는 수준이다.

 

3) 음성 인식/이해 지능은, 인간이 일상적으로 사용하는 언어를 기계적으로 분석하여 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 표현하는 자연어처리 기술이 대표적 기술이다. 

- 이종 언어간 변역도 기존 통계기반 SMT에서, 인공신경망 기반 NMT 번역으로 발전하고 있다.

 

4) 시각지능은, 사물을 인지하고, 시공간적으로 상황을 파악할 수 있는 능력을 의미하고, 직관적으로 사물을 인식하는 능력 및 심층적 사고에 의한 인지 능력으로 구분할 수 있다.

- 국내에서는 국가 프로젝트로써 '딥뷰'가 개발되고 있으며, 향후 다양한 산업분야에 활용될 것으로 예상된다.

 

3. AI 연구개발 동향(특허)

(1) 기존에는 H/W 제어 및 신호처리를 지능화하는 방향이었으나, 최근에는, 획득된 데이터를 학습하고, 컨텐츠를 창출하는 알고리즘 중심의 연구로 변화하고 있다.

(2) 2017년 이전 AI 관련 특허는, 영상신호 처리나 전자기기 제어에 대한 지능화된 방식(사용자의 기기 사용 패턴을 학습인식하여, 사용자 의도를 사전에 예측하여 사용자에게 어떠한 동작을 제안함) 연구가 주를 이루고 있다.

 

(3) 2017년 이후 AI 관련 특허는, 인공지능(딥러닝, 학습, 알고리즘 등)을 기반으로, 영상이나 이미지를 인식하고, 식별하거나, 사용자 음성을 인식하고 이를 바탕으로, (사용자의 의도와는 관련없이) 사용자에 적합한 정보를 창출하는 연구가 주를 이루고 있다.

- 영상 이미지 인식 및 객체 식별에 대한 연구: 객체의 이미지 정보를 획득하여, 다른 이미지 정보와의 비교로, 객체 유형 결정, 영상의 유해성을 예측하고 이를 필터링

- 음성 인식 및 텍스트 처리에 대한 연구: 음성 입력을 획득하고, 획득된 음성 입력의 의미를 나타내는 인식 정보를 획득, 발화의 문맥을 공유하여 번역을 수행

- 음성 인식을 통한 수행여부 판단 및 정보 안내에 대한 연구: 음성 인식을 통해, 동작을 수행하고, 결과를 전달, 사용자 할일 목록, 이동경로 예측/안내